PROJET

Scraping de sites web pour des données de contact structurées

Développement logiciel personnalisé, Scraping de données de sites web, Extraction de données de contact, Développement d'un scraper réutilisable, Nettoyage et validation des données, Export CSV et Excel, Export JSON, Données prêtes pour le CRM

  • Secteur: Études de marché
  • Croatie Localisation: Croatie
  • Délai de livraison: 10 semaines
  • Technologies: Python, JavaScript / TypeScript (Node.js)
3 mois

Ce client consacre du temps à collecter des informations de contact et d'entreprise depuis les sites web, bases de données publiques et annuaires en ligne. Le logiciel est une solution personnalisée de scraping de sites web qui utilise des URL sources et des champs sélectionnés. Il extrait, nettoie et valide les contacts, puis renvoie des fichiers organisés à l'équipe d'études de marché. L'extraction réutilisable réduit la dépendance à la saisie manuelle.

Résumé

Problème

Le client consacre du temps à collecter et vérifier manuellement les données de contact.

Solution

La solution est devenue un scraper réutilisable pour extraire, nettoyer, valider et organiser les données spécifiées des sites web.

Résultat

Le logiciel est conçu pour réduire la collecte manuelle et les reprises dans le traitement des données d'études de marché.

Histoire du client

Le client est une société croate d'études de marché. Elle collecte les noms d'entreprises, adresses e-mail et numéros de téléphone depuis les sites web d'entreprises, les bases de données publiques et les annuaires en ligne.

Les adresses physiques et autres informations commerciales font également partie des données.

L'équipe prépare les données de contact pour l'analyse de marché, le développement commercial, la prospection téléphonique et l'importation dans le CRM. La collecte manuelle, les vérifications répétées et les doublons prennent du temps et entraînent des reprises.

La demande était simple : extraire les champs de contact sélectionnés depuis des sources définies, relancer la collecte si nécessaire et fournir des fichiers structurés et propres.

La solution a été structurée autour d'un écran de configuration des sources, d'un moniteur d'exécution, d'un espace de nettoyage des données et de paramètres d'export. Les données pouvaient être vérifiées avant utilisation.

Le client demandait

  1. Extraire les champs de contact depuis des sites web, bases de données, annuaires et sources en ligne
  2. Exécuter un scraper réutilisable et recevoir son code source ou son notebook
  3. Nettoyer, valider, organiser et dédupliquer les données extraites
  4. Exporter les données structurées au format CSV, Excel, JSON ou sous forme de classeurs catégorisés

Pourquoi les logiciels prêts à l'emploi ne convenaient pas

Les outils d'extraction prêts à l'emploi couvrent une partie de la tâche, mais leurs descriptions ne définissent pas ensemble les champs exacts du client, les règles de nettoyage et les fichiers de sortie. Une solution personnalisée était nécessaire pour combiner scraping répétable, validation, déduplication, classeurs organisés et code réutilisable au sein d'un même processus.

Présentation du projet

La solution a été conçue autour des sources, champs et règles réels du client. Le premier écran définit les URL des sites, les champs de contact et les paramètres d'extraction récurrente avant le lancement.

Pour gérer la collecte depuis une ou plusieurs sources, un moniteur d'extraction a été fourni. Il affiche au même endroit l'état de l'exécution, les URL sources, les données extraites et les informations de chargement ou d'accès.

Les données passent ensuite par une phase de nettoyage et de vérification. Les doublons, l'état de validation, les champs de contact et les catégories restent visibles afin de préparer une liste de contacts cohérente.

Le dernier écran a été conçu pour faciliter la livraison. Il exporte les données organisées au format CSV, Excel ou JSON et conserve les instructions de configuration ou les notes de processus avec le fichier.

Le scraper utilise du code réutilisable et peut être adapté aux règles du client. La documentation et les supports de formation favorisent une utilisation autonome du système.

Fonctionnalités clés livrées

  • Configuration des sites et des sources
  • Extraction des champs de contact sélectionnés
  • Scraping réutilisable et relançable
  • Suivi des exécutions d'extraction
  • Collecte des e-mails et numéros de téléphone
  • Validation et nettoyage des données
  • Détection et déduplication des doublons
  • Catégorisation des données de contact
  • Export CSV, Excel et JSON

Fonctionnalités ajoutables

+ Mises à jour récurrentes de la base Excel + Vérification des e-mails et des domaines + Catégorisation par mots-clés + Catégorisation par date + Présentation du code source + Méthodes de scraping supplémentaires

Qui d'autre peut utiliser cette solution

Ces entreprises rencontrent une problématique similaire, et la même solution peut être adaptée à leurs sources, champs et règles de livraison.

Une société de services aux entreprises

Tâche Elle collecte des informations sur les entreprises et leurs contacts depuis des sites publics et des annuaires.
Comment la solution aide La solution extrait les champs sélectionnés, supprime les doublons et prépare les fichiers pour l'importation dans un CRM ou le développement commercial.
Services aux entreprises

Une société de services professionnels

Tâche Elle crée des listes de contacts à partir de sites d'entreprises et de sources en ligne.
Comment la solution aide La solution collecte les adresses e-mail, numéros de téléphone et informations commerciales dans des fichiers structurés.
Services professionnels

Stack technologique

Python

Scraping et automatisation du navigateur

Python prend en charge l'exploration web, l'analyse des pages et l'extraction via navigateur.

JavaScript / TypeScript (Node.js)

Traitement de fichiers structurés

JavaScript et TypeScript prennent en charge le traitement des fichiers structurés.

Scrapy

Exploration et scraping de sites web

Scrapy (un framework d'exploration et de scraping de sites web) collecte les données depuis les sources définies.

BeautifulSoup

Analyse de pages HTML

BeautifulSoup (une bibliothèque qui lit les informations des pages web) analyse le contenu des pages et recherche les champs spécifiés.

selenium

Extraction via navigateur

selenium (un outil qui contrôle un navigateur web) prend en charge l'extraction lorsque le chargement nécessite un navigateur.

csv-parse

Lecture et analyse de fichiers CSV

csv-parse (une bibliothèque Node.js pour lire les fichiers CSV) lit les données CSV structurées.

maatwebsite/excel

Export Excel et CSV

maatwebsite/excel (un package Laravel pour les fichiers Excel et CSV) facilite la livraison de feuilles de calcul organisées.

jsonify

Gestion des données JSON

jsonify (une bibliothèque JavaScript pour travailler avec JSON) gère les données JSON sans modifier les objets globaux.

CSV, Excel, JSON

Livraison de données structurées

Ces formats transportent des données de contact organisées pour l'analyse, l'importation dans un CRM et d'autres usages professionnels.

Intégrations

CRM systems

La solution exporte les données de contact organisées dans des formats adaptés à l'importation dans un CRM.

Excel

La solution exporte les données de contact catégorisées et les classeurs organisés au format Excel.

CSV files

La solution lit et écrit des données de contact séparées par des virgules pour des échanges structurés.

JSON files

La solution fournit des données structurées au format JSON pour les systèmes qui utilisent ce format.

Email verification service

Un service de vérification des e-mails peut contrôler les adresses e-mail et les domaines avant la livraison.

Le résultat

Définir précisément les sources et les champs avant la collecte

Le premier écran précise la demande d'extraction. URL des sites web, listes de sources et champs de contact sélectionnés définissent ce que le scraper collecte.

Fonctionnement

  1. Le logiciel enregistre les sites web et listes de sources spécifiés.
  2. Le logiciel conserve les champs sélectionnés tels que l'e-mail, le numéro de téléphone et l'adresse postale.
  3. Le logiciel enregistre les paramètres d'extraction récurrents pour les exécutions répétées.
  • Les adresses e-mail et numéros de téléphone sont disponibles comme champs de contact distincts.
  • Les adresses physiques et informations commerciales peuvent être incluses dans les champs sélectionnés.
Configuration des sources et des champs

Configuration des sources et des champs

Fonctions de cet écran
Scraper les données d'un site web Scraper les adresses e-mail Extraire les numéros de téléphone Extraire les adresses physiques

Suivre la progression de l'extraction et les données collectées

Le moniteur d'extraction regroupe les URL sources, l'état de l'exécution et les données extraites. Avertissements d'accès et informations de chargement rendent le comportement des sources visible pendant la collecte.

L'équipe dispose d'une vue claire des données renvoyées par un ou plusieurs sites avant l'étape de nettoyage.

Fonctionnement

  1. Scrapy (un framework d'exploration et de scraping de sites web) collecte les données depuis les sources listées.
  2. BeautifulSoup (une bibliothèque d'analyse de pages web) lit le contenu des sites et extrait les champs spécifiés.
  3. Le logiciel affiche l'état de l'exécution, les URL sources, les données extraites et les informations de chargement ou d'accès.
  • L'extraction prend en charge plusieurs pages et sites web.
  • Le scraper peut être relancé avec des règles réutilisables.
Remarque : Les règles de collecte doivent respecter le comportement des sites web, les conditions des plateformes, les lois sur la confidentialité, le RGPD et les autres exigences applicables.
Moniteur d'exécution de l'extraction

Moniteur d'exécution de l'extraction

Fonctions de cet écran
Scraper les données d'un site web Extraire les données

Préparer des données de contact plus propres

L'écran de nettoyage offre au gestionnaire des données un espace unique pour vérifier l'état de validation, les doublons et les catégories. Les contacts restent organisés avant l'export.

Les indicateurs de doublons aident à distinguer les entrées répétées de la liste de contacts utilisable, tandis que les catégories préparent les données à l'analyse ou à la prospection.

Fonctionnement

  1. Le logiciel affiche les adresses e-mail, numéros de téléphone et adresses postales dans le tableau des contacts.
  2. Le logiciel compare les données et affiche les doublons ainsi que l'état de validation.
  3. Le logiciel applique des catégories aux contacts organisés.
  • Les données peuvent être catégorisées par date ou par mots-clés.
  • Un service de déduplication peut contribuer à prévenir les doublons.
Nettoyage et déduplication des données

Nettoyage et déduplication des données

Fonctions de cet écran
Organiser les données de contact Prévention des doublons Service de déduplication des données Nettoyer de grands ensembles de données Catégorisation des données Extraire les coordonnées

Livrer les données dans le format utilisé par l'équipe

L'écran d'export transforme les données vérifiées en une livraison pratique pour l'analyse ou l'importation dans un CRM. CSV, Excel et JSON permettent une livraison flexible sans modifier les champs sources.

Les instructions de configuration et les notes de processus restent liées aux paramètres de livraison et aident l'équipe à comprendre le fonctionnement de l'extraction.

Fonctionnement

  1. Le logiciel prépare les contacts organisés pour une sortie CSV, Excel ou JSON.
  2. Le logiciel crée un résumé du fichier pour le format sélectionné.
  3. Le logiciel fournit des liens vers les instructions de configuration ou les notes de processus.
  • Les fichiers CSV facilitent les échanges structurés.
  • Les fichiers Excel prennent en charge les classeurs catégorisés.
  • Les fichiers JSON permettent l'utilisation des données entre systèmes.
Paramètres d'export et de livraison

Paramètres d'export et de livraison

Fonctions de cet écran
Exporter les listes de contacts d'entreprises Outil d'export Excel Gérer les données CSV

Ce que fournit la solution

Grâce à cette solution, la société d'études de marché peut :

  • Collecter les champs de contact et commerciaux spécifiés depuis des sources en ligne définies
  • Relancer les règles d'extraction pour les collectes récurrentes
  • Vérifier l'état de validation et les doublons avant la livraison
  • Organiser les données par catégories telles que les dates ou les mots-clés
  • Exporter des données de contact propres pour l'analyse et l'importation dans un CRM
  • Conserver du code réutilisable, les instructions de configuration et les notes de processus

Les systèmes prêts à l'emploi pourraient-ils faire l'affaire ?

Avant la conception, la tâche a été comparée aux produits prêts à l'emploi selon leurs propres descriptions.

Besoins du client API de scraping web Zyte, Scrapfly, ScrapingBee Outils de scraping web Octoparse, Oxylabs Logiciels d'extraction de données Data Extraction Solution personnalisée
Extraire les champs de contact des sources partiellement
Relancer le scraper avec le code source — partiellement partiellement
Nettoyer et dédupliquer les données — partiellement
Exporter des fichiers de contact structurés
Respecter les règles du client : étapes, rôles, rapports — — —
Toutes les étapes au même endroit — — —
Aucune étape manuelle entre les programmes partiellement — partiellement

Selon les descriptions publiques des produits et de leur catégorie.

Les produits prêts à l'emploi couvrent l'accès aux sites, l'exploration, l'extraction et la livraison de fichiers, tandis que les logiciels généraux d'extraction couvrent la récupération de données au sens large.

Un produit prêt à l'emploi suffit lorsque la tâche ne nécessite qu'un seul de ces éléments. Ce client avait besoin de son propre logiciel, car les champs requis, les règles de nettoyage, les catégories, le code réutilisable et les exports devaient fonctionner ensemble au même endroit.

Les produits décrivent une collecte automatisée, mais les règles de vérification, de validation, de déduplication et de livraison du client nécessitent toujours un processus personnalisé.

En définitive

En définitive, la solution a été conçue pour éliminer le travail manuel entre les sources publiques en ligne et les fichiers de contacts propres.

FAQ

Vous envisagez de créer un système similaire ? Consultez les réponses ci-dessous pour comprendre comment le scraping, les exports structurés et les règles personnalisées s'articulent.

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