Projets réalisés par The2410

La solution a été conçue autour d’un système de gestion de l’apprentissage connecté pour les formateurs, les apprenants et les administrateurs. Le contenu des cours, les classes en direct, l’activité des apprenants et les paiements sont gérés par des modules dédiés.

Pour gérer la création des cours, un éditeur de cours a été fourni avec des sections de leçons et l’importation de vidéos. Les leçons textuelles et les évaluations sont également organisées dans chaque cours.

La classe virtuelle réunit la diffusion vidéo, le chat et un tableau blanc dans un même espace d’enseignement. Le partage d’écran, le suivi des présences et les commandes d’enregistrement facilitent les cours en direct.

L’espace apprenant présente la navigation des cours, les leçons vidéo et les supports textuels. Les téléchargements, quiz, tests et statuts d’achèvement facilitent l’apprentissage à son rythme.

Le module d’administration gère les comptes selon les rôles, l’accès aux cours et les inscriptions. Les paiements, factures et historiques de transactions sont conservés avec les données administratives.

La solution a été conçue autour de l'API officielle WhatsApp Business ou Cloud. Les ressources professionnelles Meta, les numéros de téléphone, les identifiants et les webhooks sont gérés dans la même section de paramètres.

Pour gérer les campagnes, un éditeur de messages avec importation des contacts et sélection de l'audience a été mis en place. Il comprend des modèles approuvés et des pièces jointes multimédias.

Les aperçus, la planification et l'envoi restent regroupés avec la préparation des campagnes.

Les listes de contacts CSV et les segments d'audience sont pris en charge. L'éditeur accepte également les images, les vidéos courtes et les fichiers PDF.

La zone de conversation regroupe les messages entrants, les réponses du support et les réponses rapides basées sur des modèles. Les règles d'automatisation gèrent les réponses courantes, tandis que les cas complexes sont transmis au personnel.

Les événements de livraison, de lecture et d'échec apparaissent dans des historiques consultables. Les tableaux de bord, les rapports et les données JSON exportables facilitent l'analyse des messages.

La plateforme a été structurée en modules afin de pouvoir ajouter des intégrations CRM, de sites web et de solutions SaaS sans reconstruire tout le système. Les connexions aux feuilles de calcul, aux outils de support client et aux webhooks sont également prises en charge.

La solution a été conçue autour d’un éditeur de stratégies permettant à l’entreprise de configurer les règles de trading, les indicateurs et les paramètres de marché. Les flux de données historiques ou en temps réel alimentent cette même configuration.

Pour gérer le développement des stratégies, un module de backtesting a été fourni. Il compare le comportement d’une stratégie sur des données historiques et affiche les résultats des transactions ainsi que les indicateurs de performance.

Le tableau de bord en direct analyse les données de marché et affiche les signaux d’achat et de vente, les points d’entrée et de sortie ainsi que les positions ouvertes. L’équipe de trading dispose ainsi d’une vue unique de l’activité actuelle du marché.

L’exécution automatisée a été conçue autour des plateformes de trading, des API de courtiers et des API de marchés. Le moniteur d’exécution affiche l’état des ordres, les transactions exécutées et les limites de risque pendant le traitement des ordres.

L’historique des transactions, le P&L et le drawdown maximal sont disponibles pour consultation. Le système exporte ces données au format JSON, Excel ou PDF.

La solution a été conçue autour d'une couche modulaire de stratégies et de signaux. Elle applique les paramètres de trading, les conditions liées aux indicateurs ou aux chandelles, les règles documentées et les signaux entrants avant de générer des signaux d'achat et de vente.

Pour gérer l'exécution en temps réel, des connexions aux API des courtiers ont été mises en place pour les ordres au marché, à cours limité et stop. La plateforme gère le placement, la modification et l'annulation des ordres, avec des modes démo ou réel sélectionnables.

Une attention particulière a été portée aux contrôles des risques. Le dimensionnement des positions, les paramètres de stop-loss et de take-profit, les limites de risque et un bouton d'arrêt d'urgence sont disponibles avant et pendant l'exécution.

Les tests historiques ont été mis en place parallèlement au suivi en direct. La plateforme exécute les stratégies sur des données de marché historiques et affiche les pertes et profits, le taux de réussite et le drawdown.

Un registre des ordres et une chronologie des événements répondent au besoin de conserver les historiques de trading. Un journal des décisions, une liste des exceptions, un export CSV et une vue des enregistrements SQLite complètent la piste d'audit.

La solution a été conçue autour des sources, champs et règles réels du client. Le premier écran définit les URL des sites, les champs de contact et les paramètres d'extraction récurrente avant le lancement.

Pour gérer la collecte depuis une ou plusieurs sources, un moniteur d'extraction a été fourni. Il affiche au même endroit l'état de l'exécution, les URL sources, les données extraites et les informations de chargement ou d'accès.

Les données passent ensuite par une phase de nettoyage et de vérification. Les doublons, l'état de validation, les champs de contact et les catégories restent visibles afin de préparer une liste de contacts cohérente.

Le dernier écran a été conçu pour faciliter la livraison. Il exporte les données organisées au format CSV, Excel ou JSON et conserve les instructions de configuration ou les notes de processus avec le fichier.

Le scraper utilise du code réutilisable et peut être adapté aux règles du client. La documentation et les supports de formation favorisent une utilisation autonome du système.

La solution a été conçue autour du site web, des contenus de support et des services métier du distributeur. Le widget intégré répond aux questions des visiteurs sur les produits, les FAQ et les politiques.

Pour gérer les informations évolutives, une section modifiable dédiée aux connaissances et aux réponses a été mise en place. Les responsables de contenu gèrent les FAQ, les caractéristiques produits et les documents de politique sans modifier l'interface conversationnelle.

Les paramètres d'intégration connectent les bases de données produits et comptes, les endpoints API de suivi des commandes, ainsi que les systèmes CRM ou de support. Les destinations de transfert comprennent l'e-mail, les webhooks et le chat en direct.

La solution a également été conçue pour enregistrer l'historique des conversations, l'utilisation et les questions fréquentes. Elle consigne les réponses de secours, les transferts et la qualité des réponses pour l'analyse du support.

Le chatbot utilise la compréhension du langage naturel et des outils de réponse IA, tandis que Markdown, les API et les bases de données rendent la structure des connaissances lisible et maintenable. La documentation et la gestion sécurisée des clés API ont été incluses dans la mise en production.

La solution a été conçue autour d'un modèle de reporting unique pour les données financières, opérationnelles, commerciales et clients du client. Les bases SQL, les fichiers Excel ou CSV et les sources cloud spécifiées alimentent l'environnement de reporting.

Les sources API et applicatives sont également prises en charge si nécessaire.

Pour cela, Power Query nettoie, transforme et modélise les données entrantes. Des modèles en étoile sont inclus lorsque cela est nécessaire, tandis que les mesures DAX et les champs calculés prennent en charge les KPI et les calculs métier documentés.

L'écran principal de reporting présente des cartes KPI, des graphiques interactifs et des tableaux. Les filtres, segments et commandes de navigation permettent aux responsables d'examiner les principaux indicateurs et d'accéder aux vues détaillées.

Une attention particulière a été portée au passage d'un indicateur clé à ses détails. Les graphiques avec exploration, la navigation par exploration, les tableaux détaillés et les filtres de date ou de catégorie relient la vue de direction aux informations sous-jacentes du rapport.

La solution comprend également la configuration de l'actualisation et des accès pour les rapports publiés. Les actualisations planifiées et les notifications d'échec sont associées aux autorisations des espaces de travail et aux règles de sécurité au niveau des lignes dans un écran d'administration dédié.

La solution a été conçue autour des règles de messagerie réelles de l'agence : les messages WhatsApp entrants, les changements d'étape dans le CRM et les attributs des contacts peuvent déclencher l'action suivante. Les horaires d'ouverture, les mots-clés, les FAQ et le calendrier des relances influencent également les messages.

Pour gérer cela, une boîte de réception centralisée regroupe les messages entrants et sortants, les modèles réutilisables et les informations de contact. Les balises et les indicateurs de statut facilitent le travail des agents, tandis que le transfert à un agent en direct préserve l'historique des conversations.

Un espace distinct gère les déclencheurs liés aux étapes du CRM et les intervalles de temps. Il associe également les champs personnalisés aux modèles de messages et aux messages programmés, avec des options pour mettre les campagnes en pause ou les modifier.

Les rapports de campagne réunissent les segments d'audience, les aperçus des modèles et les programmations. Les résumés de livraison, les données de lecture, les indicateurs d'engagement et les exports CSV facilitent l'analyse de l'activité des campagnes.

L'espace d'intégration a été conçu pour gérer les identifiants API, la correspondance des contacts et des affaires du CRM, ainsi que les événements webhook. Les statuts de livraison, les journaux d'erreurs, la configuration des modèles et la documentation restent accessibles dans le même espace de paramètres.

La solution a été conçue autour d’un **éditeur visuel de workflows**. Il connecte les déclencheurs, les actions et les étapes d’IA.

Les enregistrements CRM, les API et les webhooks relient le processus métier au même endroit.

L’espace prospects réunit la **qualification, le scoring et le routage**. L’IA classe les informations reçues, met à jour les enregistrements CRM et indique l’action de communication suivante.

La file de communication gère les **réponses personnalisées, les e-mails et les SMS**. L’équipe cliente consulte au même endroit les messages, les agendas et le contexte CRM.

Un espace de supervision dédié vérifie les exécutions des workflows, les résultats de validation et les erreurs. Les actions de nouvelle tentative et de dépannage aident l’équipe à analyser les événements et à ajuster les règles au fil du temps.

Le système a été structuré en modules afin d’ajouter ultérieurement de nouveaux formulaires, automatisations et intégrations sans reconstruire toute l’application.

La solution a été conçue autour de **trois espaces de travail connectés** : une application passager pour réserver un taxi, une application chauffeur pour accepter les trajets et un tableau de bord web pour la répartition et les opérations. Les API relient les applications pour gérer l’authentification, le statut des trajets, la disponibilité des chauffeurs et les informations de paiement.

Pour gérer les trajets en direct, des mises à jour de localisation en temps réel ont été fournies sur les écrans des passagers, chauffeurs et répartiteurs. Les positions GPS permettent l’attribution des chauffeurs, les marqueurs cartographiques, les heures d’arrivée estimées et le statut des trajets.

Le parcours tarifaire affiche une estimation avant la course et calcule le tarif final à partir des détails du trajet et de règles tarifaires configurables. Le traitement des paiements, les remboursements, les versements et le statut des paiements sont disponibles dans le tableau de bord opérationnel.

L’espace d’administration est organisé autour des profils des chauffeurs, des plannings et des trajets actifs. Il couvre également les tarifs, les paiements et l’assistance, ainsi que les analyses de trajets, les rapports de revenus et les exportations CSV.

Les environnements de test, de préproduction et de production ont été inclus dans l’approche de livraison. Des scripts de déploiement, une documentation technique et un accompagnement à la publication sur l’App Store et Google Play ont également été fournis.

Des ajouts ultérieurs tels que les enchères tarifaires, les points de fidélité et les réductions peuvent être ajoutés séparément. La relecture des trajets et le mode livraison sont également disponibles en options.